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这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。
Linux和Windows所需软件包括:
Windows下的附加软件需求
如果你的集群尚未安装所需软件，你得首先安装它们。
以Ubuntu Linux为例:
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync在Windows平台上，如果安装cygwin时未安装全部所需软件，则需启动cyqwin安装管理器安装如下软件包：
为了获取Hadoop的发行版，从Apache的某个镜像服务器上下载最近的 。
解压所下载的Hadoop发行版。编辑 conf/hadoop-env.sh文件，至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
尝试如下命令：
$ bin/hadoop 将会显示hadoop 脚本的使用文档。现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群：
默认情况下，Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。这对调试非常有帮助。
下面的实例将已解压的 conf 目录拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的output目录。
$ mkdir input $ cp conf/*.xml input $ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' $ cat output/*Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行，此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。
使用如下的 conf/hadoop-site.xml:
| <configuration> |
| <property> |
| <name>fs.default.name</name> |
| <value>localhost:9000</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>mapred.job.tracker</name> |
| <value>localhost:9001</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>dfs.replication</name> |
| <value>1</value> |
| </property> |
| </configuration> |
现在确认能否不输入口令就用ssh登录localhost:
$ ssh localhost如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost，执行下面的命令：
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys格式化一个新的分布式文件系统：
$ bin/hadoop namenode -format启动Hadoop守护进程：
$ bin/start-all.shHadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).
浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：
将输入文件拷贝到分布式文件系统：
$ bin/hadoop fs -put conf input运行发行版提供的示例程序：
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'查看输出文件：
将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看：
$ bin/hadoop fs -get output output $ cat output/*或者
在分布式文件系统上查看输出文件：
$ bin/hadoop fs -cat output/*完成全部操作后，停止守护进程：
$ bin/stop-all.sh关于搭建完全分布式模式的，有实际意义的集群的资料可以在找到。
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